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  科技日报合肥6月16日电 (记者吴长锋)记者从中国科大获悉,该校郭光灿院士团队首先在理论上提出了免相位后选择的孪生场量子密钥分发(QKD)协议,为无中继长距离城际量子密钥分配网络建设迈出了关键的一步。该工作的理论和实验成果日前分别发表在权威期刊《物理应用评论》和《物理评论X》上。

  QKD使得无条件安全的保密通信成为可能。然而,实际QKD系统受信道损耗的制约,其密钥生成率随着信道长度的增加而显著降低。量子密码理论学家们证明,密钥生成率随着信道传输效率的下降线性减小。2018年英国科学家提出了孪生场(TF)QKD协议,基于该协议利用单光子响应就可以产生密钥,其密钥生成率随着信道效率平方根下降而减小,在长距离信道情况下其密钥生成率有显著优势。但由于其编码模式必须进行相位随机化和后选择,显著降低了系统密钥率,增加了实现的复杂程度。

  经过深入研究,郭光灿院士团队提出了一种新型TF-QKD协议,并给出了完备的安全性证明。新协议的编码模式不需要进行相位随机化和后选择,在显著提升协议效率的同时还降低了实现的复杂度,并且可以在更短的信道距离下突破线性界,密钥生成率得以显著提高。科研人员首先在基于光学锁相环和反馈控制方案上取得突破,实现了两台独立激光器之间的稳定一阶干涉,解决了相干光场制备的技术难题。接着,他们又设计并实现了远程光纤信道快速相位补偿控制技术,得到了臂长150公里的一阶光学干涉。最终,研究组在300公里光纤信道上实现了TF-QKD原理验证系统,其密钥生成率达到了2kbps,突破了线性界。这一密钥率约为线性界的3倍。

  该成果验证了在无中继条件下,远距离、跨城际高密钥率传输和组网的可行性,在量子中继短期难以实用的情况下,可望在大范围、远距离量子保密通信网络应用方面取得突破。


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  北京警方打掉一非法处置垃圾污染环境犯罪团伙

  新华社北京6月16日电(记者鲁畅、吴文诩)设立垃圾黑中转站转运倾倒垃圾非法获利,每天转运垃圾达300吨……近日,北京警方打掉了一个以陈某为首的非法处置垃圾污染环境的犯罪团伙,刑事拘留17人。

  2019年5月初,北京警方接报,在丰台区一偏僻大院内夜间经常有运送垃圾的大型车辆出入,怀疑是非法处理垃圾的场所。5月14日晚,北京市公安局环食药旅总队会同多部门成功端掉该处垃圾黑中转站,现场抓获包括老板、铲车司机、装卸工、运输车辆司机在内的多名涉案人员,查扣运输车辆13辆。

  据垃圾黑中转站经营人陈某交代,从2018年5月份起,他便开始从事非法处置垃圾的生意。他在院内挖了一个大坑用于存放垃圾,并雇佣多名工人参与处置。为了招揽生意,陈某建立两个微信群,把很多从事垃圾运输的大车司机拉进群中,大量发布收纳垃圾的消息以此招揽生意,对大车司机运送来的垃圾按照装载量以每车180至350元不等的价格收取费用。对于收取的垃圾,陈某组织工人对垃圾进行分拣,对于不能卖钱的垃圾则安排转运到偏远地区的黑渣土场倾倒。

  据介绍,陈某收取的垃圾中不仅包括建筑垃圾,还掺杂了很多生活垃圾,现场气味刺鼻,环境十分恶劣。因为担心气味过大被人举报,陈某还专门置办水泵、雾炮机等设备,用来降尘降味。从2018年5月至2019年5月,陈某经营的黑中转站平均每天垃圾转运量达300吨左右,累计获利上百万元。

  目前,陈某等17人因涉嫌污染环境罪已被依法刑事拘留,有关单位正着手对被污染的土地进行恢复,相关工作正在进一步开展中。


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  安防领域拥有海量视频图像,人工排查耗时费力,如何实现实时智能检索?如何将低效的人眼识别,变为自动精准排查、快速追踪目标?人工智能的应用,怎么让我们的公共安全更有保障?

  近日,在2019年亚洲消费电子展上,云雷科技(北京)有限公司发布的智能安防视频数据分析系统受到市场关注。该系统可将海量视频数据以“读秒”的效率快速处理,并输出动态三维立体成像,不仅节省人力,还大幅提升清晰度和辨识度,有效突破了现有图像数据处理技术瓶颈。

  安防视频领域专家杨昌军介绍,近年来我国安防行业保持了快速发展的势头,但智能化水平总体仍处于初级阶段,还面临一些技术瓶颈和难点。如目前的智能应用主要集中在前端设备产品的某些智能功能上,而在核心的处理器芯片、自主学习能力计算机等硬件技术,以及超算技术、大数据处理软件、海量安防信息的融合应用等方面差距较大。

  “比如在复杂环境中的人脸识别,模糊的光线、半遮挡的人脸、运动状态等,都对人脸准确识别构成了挑战。再比如,受到算力、算法和技术标准等因素的制约,安防监控视频的快速处理和深度利用仍需要大量使用人工分析。”杨昌军告诉记者。

  专家介绍,云雷科技的数据分析系统突破了人脸识别技术“正面拍、高清晰”的局限,可以根据背影、体态、脸庞、行为等综合体征进行动态的目标识别。对于雾天、风雨、侧面等过去难以运用的“无效数据”,也能准确识别。通过算法(技术)和解决方案,有效实现目标发现的准确化、实时化、智能化。

  “我们可以实现十亿分之一乃至万亿分之一级别的压缩比率,只需几分钟就可以完成过去需要几天处理的海量视频图像。”云雷科技有关负责人介绍,能实现这么快的速度,在于他们运用自主研发的智能算法和强大的GPU(图像显示处理器)计算能力。同时还可以实现对各种信息的融合处理,将分属不同部门甚至是个人终端获得的视频影像信息融合引接到一起,通过超高速数字模型计算、超高速压缩算法等,完成对特定目标的识别、预警、跟踪,以更好形成合力,保障公共安全。

  据介绍,这一技术不仅能有效解决图像的快速清晰识别问题,还能根据不同行业场景的需求建立多种方程式和算法,精准建立各领域基于数据的仿真模型。据了解,云雷科技创新的人工智能算法和高速运算能力已被广泛应用于地质减灾、高铁检测、医疗和新材料研发等领域。


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